国际贸易统计数据库报告国从205个扩充到250个,并可以在数据中心-国际贸易统计数据库、可视化实验室-探索全球贸易、供应链流向地图、产品空间中进行查询。部分国家可查询时间更新、数据颗粒度更加细化。具体可见数据字典。数据中心数据库数量与数据字典一并扩充为三种,分别为:国际贸易统计数据库(字典)、国家原始数据数据库(字典)、标准化省州数据库(字典)。
现可在全部功能模块中通过手动输入关键字的方式查询报告国/伙伴国/商品编码。其中商品编码可通过输入HS编码解释关键字/HS编码所包含数字两种方法查询
现可在可视化实验室、数据中心、供应链流向地图中通过点击HS编码右侧小标志通过关键词或HS编码前几位搜索各国HS末位编码及解释、并直接提交查询。配图以数据中心为例。
现可在可视化实验室的折线图页面中点击折线图左下角“查看全部”小标志来筛选图中折线的显示。可筛选内容即为图中折线本身,点击/查询对应的名称即可实时展现/去掉对应的线。此过程无需重建可视化。
当选择非年度时间序列时,时间范围选择可以自由选择查询半年度、季度、月度范围。
指多个年份的相同特定所选月份查询。例如下图所示:所选分析时间范围为2021、2022、2023年的1、3、5月份数据之和。
指多个年份与最新一年的特定所选月份累计数据。例如下图所示:所选分析时间范围为2021、2022年全年数据,与2023年2、4、6月份的累计数据。“累计”含义与上一条跨年月度累计所述完全相同。
除美元之外,新增了人民币、欧元、英镑、日元、瑞士法郎、印度卢比作为币种可供切换,切换币种后显示的金额为基于随时间变化的汇率换算的金额值,换算时遵循两种汇率计算标准:美元兑人民币汇率基于中国外管局数据,美元兑其它币种基于美联储数据。
增加进出口额指数,即进口额与出口额之和。
由于数量单位并非指数本身(而是作为可选显示字段),故移动至下方可选字段栏中。
“全球250个单一报告国进出口总额最新年度/月度”、“全球进出口总额年度/月度序列”共四项预制查询可直接点击查看,便于快速了解货物贸易统计数据宏观概况。
国家原始数据数据库包含来自全球各数据源的国际货物贸易统计原始数据,共241个数据源。部分国家包含不同统计口径(例如:德国、德国欧盟统计)。该数据库拥有货物贸易数据的全部细节,因此可以查询更多的指数。但由于未经镜像与统一整合,各数据源的时间覆盖度、时间颗粒度、指数不尽相同,因此不便进行多国之间的大规模同时期横向对比。
国家原始数据数据库包含有更加丰富的指数类别。与新版国际贸易统计数据库相比,新增了多个不同指数查询和可选数据字段。
在部分数据源的分析中会出现两个数量和“可选字段”中的两个数量单位,一一对应。这是源于部分国家在进行国际货物贸易统计时会对每一种商品采用两种数量单位进行统计,例如石油原油在某些国家可用数量单位1:“桶”和数量单位2:“升”进行统计。
在部分数据源的分析中还会出现重量(kg)指数。
再出口是指编制进出口统计的国家将外国商品输入本国后未经加工而再向国外输出。其由两部分组成,即从本国自由贸易区或海关保税仓库再出口和本国化商品再出口。对于提供该项数据的国家,金额、数量、重量等均可查询。
部分数据源包含了该国的本国货币作为指数。某些单一数据源在时间序列中可能存在多个原始币种。例如某国在2010-2015年期间使用比索,在2016-2024年期间使用第纳尔。该指数本身不带有币种显示,需配合可选字段中的“原始货币单位”使用。
在部分数据源的分析中,包含有可选字段贸易方式类别和贸易方式。由于各国统计贸易方式时过于细化、复杂,我司专家团队对此进行了指定分类并制成了“贸易方式类别”字段,并对每大类下属多种贸易方式采用英文与翻译的方式展现形成“贸易方式”字段。运输方式则是部分国家与地区在部分时间段内所统计的运输方式,例如公路、空运、邮政等。
进口、出口、再出口等指数的数量单位(1/2)、原始货币单位、贸易方式、贸易方式类别、运输方式等可作为可选字段在此处单独添加。
标准化省州数据库提供了共18个国家与地区精确到具体地区、省州、关区的贸易数据。数量、重量(kg)、运输方式、贸易方式等指数与可选字段方面与国家原始数据数据库的功能同步一致,因此该数据库重点在于分析范围中的不同。
分析的地区/省州/关区
可选择报告国的地区/省州/关区作为数据查询的报告地。不同国家统计方式不尽相同。例如:中国以省级行政区为划分(例如安徽省、北京市、西藏自治区等),英国以城市和机场、港口为划分(例如贝尔法斯特、贝尔法斯特机场、伦敦港口等),美国以州级行政区为划分(例如阿拉斯加州、华盛顿州等)。注意,当以省州划分时,显示数据为“注册地在该省州的企业进出口数据的汇总”或“原产地为该省州的进出口数据汇总”。而以港口机场等划分时则显示数据为“该关区报关数据的汇总”。
历史数据下载库提供了部分重点国家与地区早于2010年的统计数据包下载,但并不包含在线分析功能。时间纵向最早可追溯至2000年,横向可分解到月份。左侧唯一窗口为国家与地区查询,右侧上方为该国数据样本简单示例,下方为说明文档与数据包下载链接。
我们基于完整年份数据,通过数学方法量化了各hs4编码代表产品间的出口关联性,此页面即是计算结果的可视化。
左侧是关联度热力图:通过热力图展示产品间关联度,对于热力图内任一区域,其横纵坐标代表两个hs4编码,而此区域的亮度代表两个编码间的关联紧密程度,亮度越高证明关联度越强。对相关性参数进行了标准化处理以保证可视化效果;达到界限值,就在热力图绘制时视为关联产业。
右侧为指定编码关联产业查询:您可以在搜索栏指定当前存在交易的hs4编码,找到与指定编码出口关联度最高的编码。计算结果可能与您的预期不同,这是因为并不是所有关联产品都存在出口关联,例如特定纺织品需要进口原材料,加工国不出产原材料,计算出口相关性时虽然原料与产品存在产业链关联,但在出口数据关联度计算中无法体现。
本页面中出口关联度更多体现产业对生产要素的需求接近程度,刻画两个产品在同一个国家内同一时期均存在大量出口的可能性。
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