完成查询后前端显示数据项的右侧新增排序小图标,点击即可对该数据项(行或列)进行排序(点击一次降序,点击两次升序)。需注意,排序仅对前端显示数据生效,超出限制条数的不参与排序。该排序可对任意数据项生效,无论行列与制表结构。例如,点击“年份”则可对所选年份本身进行升降序排序,点击单个年份则对该年下属数据项(例如进出口额)进行升降序排序,点击月份则对其所属年份下(注意并非全局)的月进行排序。
一次只能对一个同层级的数据项进行排序,整个表的结构也会随之变化。可以同时对不同层级的数据项进行多次排序(如年份-该年内每月出口额)。排序对分析范围内(如年-月)的数据生效。
当未选择多重分解触发下载条数限制,且前端显示数据大于3000条时,可点击“添加数据”来自行决定前端显示数据条数:1000-30000条不等(可进行手动输入),仅在当前浏览器设置生效。需注意,条数过多会影响加载速度,请根据自己的设备配置水平进行调整。
报告国组去内贸选项现可影响指数运算中的有关占比,例如,“东亚对全球海产品出口”查询中,若开启去内贸,则“占报告国份额”为将东亚视作整体但完成去内贸运算后的占比。也即占比运算的分母部分会实时受到去内贸运算的影响。
国际贸易统计数据库的更新逻辑发生了变化:基于对集群数据库的优化,国际贸易统计数据库现已实现实时更新,而非仅月度更新(镜像数据仍维持原有更新节奏)。三个数据库的更新逻辑现已统一并基于同一个集群数据库进行同步更新。该更新会一并影响所有使用该数据库的功能模块:可视化实验室-探索全球贸易、数据中心-国际贸易统计数据库、可视化实验室-探索SITC编码下的全球贸易、数据中心-贸易预测、产品空间(更新至2023年)、供应链流向地图、全球潜力市场。
在数据字典页面的顶部新增了对国际贸易统计数据库、国家原始数据库、标准化省州数据库所对应三个字典的说明说明涉及三个方面:时间意义上的更新进度(哪些数据更新到什么日期)、该数据库所应用在的模块(例如可视化实验室)、数据特点(对数据本身的释义及用途解释)。
因为可视化实验室的数据源为国际贸易统计数据库,因此随着该数据库的更新,可视化实验室也一并进行了更新:由每月整体打包更新上传数据,变为随时上传已更新的数据。该更新效果可在全球贸易总额可视化中体现:如图,现可查询上个月的数据(更新中),并随着时间推移逐渐完善。
贸易数据属于时间序列数据,但由于单个时间序列预测算法无法保证预测准确度,所以在该预测模块中,我们结合时间序列预测算法和机器学习技术进行模型集成,以获得更好的预测性能。
首先,获取某预测条件下的历史数据集之后,对该数据集进行趋势分析、季节性分析和周期性分析,初步确定好趋势模式、季节性模式以及季节周期,并确定模型中要加入的参数范围。(历史数据集指GTI系统国际贸易统计数据库中的数据。)
下一步,结合Optuna(用于超参数优化的工具),对集成的模型进行调参以优化模型性能,其中采用均平方根误差(RMSE)作为评估模型性能的指标。由于足够的历史数据能更好的预测,所以我们的训练集中至少包含60个月份的历史数据,验证集中至少包含5个月份的数据。
最后,用训练好的模型去预测用户选择的预测时间范围内的数据。
包含GTI国际贸易统计数据库中的250个国家\经济体
非常抱歉,该条件下没有足够的历史数据去预测,请换一个条件!
全球贸易与产业经济全景式俯瞰
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